İçeriğe geç

Yetkinlikler

Karmaşık fikirler.İyi mühendislik.

Aynı standardı paylaşan üç pratik: problemi derinlemesine anla, çözümü hassasiyetle mühendisle ve çalışmaya devam edecek şekilde teslim et.

01

Yazılım Mühendisliği

Gerçek yük ve gerçek sorumluluk taşıyan sistemler.

Doğruluğun önemli olduğu yerlerde özel yazılım tasarlar ve inşa ederiz: backend servisleri, API’ler, veri yoğun platformlar ve bunları birbirine bağlayan entegrasyonlar. Zekâ gösterisi yerine net mimariyi, açık hata yönetimini ve gözlemlenebilirliği tercih ederiz.

Neler yapıyoruz

  • Yazılım ve sistem mimarisi
  • Backend servisleri ve API’ler
  • Üçüncü taraf ve eski sistemlerin entegrasyonu
  • Veri modelleme ve PostgreSQL
  • Bulut altyapısı, CI/CD ve gözlemlenebilirlik
  • Güvenlik incelemesi ve sıkılaştırma

Ne zaman uygun

Sistem kritik olduğunda, alan karmaşık olduğunda ya da ilk sürümün gerçek dünyaya dayanması gerektiğinde.

02

Dijital Ürünler

Doğrulanmış bir problemden insanların ödeme yaptığı bir ürüne.

Kendi portföyümüz için ve iş ortaklarımızla odaklı ürünler inşa ederiz — SaaS, geliştirici araçları ve abonelik servisleri. Her biri gerçek bir problemle ve ölçülebilir bir başarı tanımıyla başlar, tek bir pazarın ötesine büyüyecek şekilde kurulur.

Neler yapıyoruz

  • Problem keşfi ve doğrulama
  • Ürün stratejisi ve kapsam
  • Ürün ve arayüz tasarımı
  • MVP’den canlı ortama geliştirme
  • Çok dilli, çok pazarlı hazırlık
  • Analitik ve iterasyon

Ne zaman uygun

Bir projeye değil bir ürüne ihtiyacınız olduğunda — ve lansmandan sonrasını düşünen bir ekip istediğinizde.

03

Uygulamalı Zekâ

Ölçülebilir fayda sağladığı yerde yapay zekâ ve otomasyon.

Otomasyon, makine öğrenmesi ve LLM tabanlı sistemleri bir ürünün kalitesini ya da bir sürecin verimliliğini artırdıklarında uygularız — ve bunu demolarla değil, değerlendirmeyle kanıtlarız. İnsan denetimi, denetlenebilirlik ve maliyet tasarımın parçasıdır.

Neler yapıyoruz

  • Fırsat analizi (yapay zekânın nerede yardımcı olduğu — ve olmadığı)
  • Bilgi erişimi ve araç kullanan LLM uygulamaları
  • İş akışı otomasyonu
  • Veri hatları ve veri kalitesi
  • Değerlendirme, izleme ve koruma önlemleri
  • Maliyet ve gecikme mühendisliği

Ne zaman uygun

Bir süreç tekrarlı, bilgi yoğun ya da veri açısından zengin olduğunda — ve sonuç ölçülebildiğinde.

İş birliği

Birlikte nasıl çalışırız?

  1. 011–3 hafta

    Keşif

    Problemi, kısıtları ve riskleri haritalarız; size yazılı bir plan, bir mimari ve dürüst bir tahmin bırakırız — onu biz inşa etsek de etmesek de işe yarar.

  2. 02Kilometre taşı bazlı

    İnşa

    Küçük ve kıdemli bir ekip, kısa ve gösterilebilir adımlarla tasarlar ve teslim eder; kararlar ve gerekçeleri yol boyunca kayda geçer.

  3. 03Sürekli

    Ortaklık

    Gelişmeye devam eden ürünler için: sistemi tanıyan, işleten ve iyileştiren mühendislik ekibi olarak yanınızda kalırız.

Teknoloji

Önce kanıtlanmış olan. Yenisi, değdiğinde.

Teknolojiyi probleme ve onu işletecek ekibe göre seçeriz. Tipik tercihlerimiz:

  • TypeScript
  • Node.js
  • Go
  • Python
  • Vue ve Nuxt
  • React
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Docker
  • Kubernetes
  • Bulut platformları
  • OpenTelemetry
  • LLM API’leri
  • Vektör arama

Zor bir probleminiz mi var? Güzel.

Görüşme başlatın